人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實際應(yīng)用中的落地融合，是5G時代被業(yè)界最為認(rèn)可的兩大應(yīng)用場景。在3月14日舉行的2019中國家電發(fā)展高峰論壇上，TCL智能終端業(yè)務(wù)群CEO王成就從“連接打破邊界 融合創(chuàng)造價值”的角度詮釋了TCL全面進(jìn)入AIoT賽道的諸多心得和實踐。

據(jù)王成介紹，在過去的五年里，TCL在雙輪驅(qū)動的戰(zhàn)略上向前推進(jìn)(雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略一個方面是指智能+互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)品+服務(wù)的雙加戰(zhàn)略，另一方面則是全球化發(fā)展戰(zhàn)略)。 “這兩個輪子推動TCL往前走，也使得TCL取得了一點點小小的成績?！? 對此，王成提到2018年TCL的相關(guān)業(yè)績數(shù)據(jù)，據(jù)他介紹，2018年，TCL的彩電在全球的出貨量超過了2861萬臺，出貨量第一次超過韓國的LG進(jìn)入了第二名，冰箱洗衣機(jī)業(yè)務(wù)同比增幅也比較快，空調(diào)超過了一千萬套的銷售，智能電視累計激活用戶3190萬，移動互聯(lián)網(wǎng)平臺累計激活的用戶達(dá)到5.28億?！斑@是我們在過去一年，從業(yè)務(wù)的結(jié)果、用戶的結(jié)果取得的一些小成果。”

對于未來，王成認(rèn)為，隨著AI賦能各種硬件，IoT的萬物互聯(lián)越來越成熟與穩(wěn)定，傳感器的大量應(yīng)用一定會帶來非常多新的應(yīng)用場景。而作為黑電業(yè)務(wù)還做的不錯的TCL，以及在白電家電業(yè)務(wù)上一直做探索的TCL，面對新的技術(shù)、新的應(yīng)用場景、新的消費(fèi)可能和潛在需求，TCL的設(shè)想是：AI和IoT會帶來新的機(jī)會。

“下一代智能家居的產(chǎn)品，不是對著空調(diào)說調(diào)高一度還是調(diào)低一度，而是空調(diào)會根據(jù)你的可穿戴設(shè)備，你的手表和手環(huán)，你的心跳，你出汗的情況，自動的作出調(diào)整，這是連接融合帶來的智慧家居?！? 基于此，王成以及他所代表的TCL認(rèn)為，AI和IoT還不是簡單的相加關(guān)系，也不僅僅體現(xiàn)在AI對IoT設(shè)備的賦能上，未來IoT設(shè)備本身的功能不斷的增加，AI的功能不斷的發(fā)展，不斷的自我學(xué)習(xí)，背后跟用戶的潛在需求相結(jié)合，這三個要素并不是相加的關(guān)系，而是相乘的關(guān)系，相乘后會產(chǎn)生指數(shù)級的豐富應(yīng)有?！霸诖饲闆r下，我認(rèn)為可能所有的身邊已經(jīng)習(xí)以為常的家電產(chǎn)品，可能都有必要被重新定義以及被重新再發(fā)明一遍。這也是TCL進(jìn)一步進(jìn)入這個行業(yè)，以及對新的技術(shù)潮流會做努力的方面?！?/p>

那么，如何實現(xiàn)以上所說的?這對TCL來說也是一個挑戰(zhàn)。王成表示，通過對行業(yè)的洞察，今年TCL內(nèi)部進(jìn)行了一些業(yè)務(wù)的整合，將黑電、手機(jī)、空調(diào)、白電整合為智能終端業(yè)務(wù)群，致力于為用戶提供智慧、健康生活相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)?！斑@里面我們的核心是AI和IoT的全場景技術(shù)架構(gòu)，TCL依舊是提供產(chǎn)品和服務(wù)的公司，公司的定位依舊專注在智能終端產(chǎn)品的開發(fā)、設(shè)計、研究和制造上，同時拓展智能家居里面的一些應(yīng)用和服務(wù)，包括增加一些品類，為用戶提供全品類的產(chǎn)品和服務(wù)，形成一個更加開放兼容的平臺?！?/p>

本次AWE，TCL推出了基于產(chǎn)品的四個T。王成介紹稱，T—HOME，是原來就有的電視、手機(jī)、家電產(chǎn)品，以及TCL自己設(shè)計的和家居安防的一些新設(shè)備;T—LIFE，是從日常的家居到個人的產(chǎn)品設(shè)備，包括電動牙刷、美容儀、化妝鏡、耳機(jī)、智能音箱等;T—LODGE，是基于AI和IoT的技術(shù)平臺，包括日常酒店和長租公寓、民宿等;T—PARK，是針對大型園區(qū)所提供的技術(shù)和應(yīng)用、硬件制造和設(shè)計能力，在全場景AI的支持下，能夠讓園區(qū)管理，包括安全性、效率和用戶體驗都能夠有一個本質(zhì)上的提高。“家庭、個人、旅宿、社區(qū)，這四個方面，是我們在AI和IoT的新時代、新賽場上需要去努力的方向?！?/p>