分別是：1)用人工智能技術(shù)來解決兒童走失的問題;2)用人工智能技術(shù)調(diào)交通信號燈;3)人工智能和各個行業(yè)的結(jié)合。

這是李彥宏第五次以全國政協(xié)代表的身份提交提案。之前他曾在2014年提出建立“中國大腦”，用國家力量布局人工智能和深度學習技術(shù)。

而就在3月2日，中國深度學習技術(shù)研究應用實驗室正式被國家發(fā)改委批復，該國字號人工智能實驗室將由百度牽頭籌建，百度深度學習研究院院長林元慶將任職該實驗室主任。

此外，百度方面還對最近一些外界核心關(guān)注的問題，做了李彥宏觀點匯集，包括“兩會代表感受”、“人工智能和工業(yè)革命的比較”、“搜索引擎和人工智能的關(guān)系”、“百度當前的核心戰(zhàn)略”、“百度最近的變革思考”、“是否出于公司形象轉(zhuǎn)變參加《越野千里》”，以及“政商關(guān)系觀點”等。

以下為李彥宏2017兩會提案具體內(nèi)容和核心問題觀點：

三項提案聚焦人工智能

今年有三個提案，基本上都是跟人工智能有關(guān)的。

第一，是用人工智能技術(shù)來解決兒童走失的問題。這個方面的技術(shù)已經(jīng)比較成熟了。百度的人工智能技術(shù)，就可以拿著特小的小孩照片來對比她現(xiàn)在長大以后是什么樣子。在很小的時候就走失的孩子，再進入公眾視線可能已經(jīng)上小學了，辦學生證的時候需要拍個照片，這種情況下通過人工智能比對，就可能比以前更高效地找到走失的兒童。我覺得這個技術(shù)可以應用到公安機關(guān)等相關(guān)的部門。

第二的提案是用人工智能技術(shù)調(diào)交通信號燈。根據(jù)百度做的技術(shù)，推論出來這樣是可行的。我們做了一些實驗，在百度周邊后廠村這塊兒做了一些實驗，也是根據(jù)機器學習，最后給交管局提了建議，說這個方向的紅綠燈應該怎樣，那個方向的紅綠燈應該怎樣，做了之后，平均的等待時間明顯減少了。但是，我這個提案不是說簡單批量地處理一下、根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果重新設置紅綠燈時間，而是實時識別現(xiàn)場的交通狀況。這個也涉及到百度過去幾年的一項技術(shù)，就是識別汽車。我們做自動駕駛，需要用機器的方法識別周邊哪兒有汽車、它的速度多少?，F(xiàn)在這個技術(shù)我們在全球的比賽當中已經(jīng)是第一位，準確率達到90%多。有90%多的車輛識別準確率的話，就可以實時根據(jù)車輛的多少來調(diào)整紅綠燈的等待時間，我們也覺得這個對解決城市擁堵問題會有明顯幫助。

第三的提案更加宏觀一點，就是人工智能和各個行業(yè)的結(jié)合。其實每個行業(yè)跟人工智能結(jié)合都有很多可以創(chuàng)新的點，可以發(fā)展的機會。從政府的角度來講，我是希望各大部委都能根據(jù)他們所管理的行業(yè)、制定相應的產(chǎn)業(yè)政策，來鼓勵這個行業(yè)和人工智能技術(shù)進行結(jié)合。像剛才講的交通，怎樣才能出臺一些政策允許無人車上路。像制造業(yè)，過去中國制造還是靠成本優(yōu)勢在做，未來要靠智能，要靠人工智能技術(shù)與制造業(yè)的結(jié)合來做相應的事情，在這方面需要制定相關(guān)的標準、相關(guān)的鼓勵政策。

五年參會很有成就感

我覺得這五年還是學到不少東西。參加了幾次政協(xié)會議之后，讓我越來越清楚一個國家是怎么管理的。尤其是中國這樣一個成功的大國，在過去四十年中經(jīng)歷了高速成長，這在全世界的歷史中都是少見的。這樣一個國家是怎么管理的，在四、五年的時間當中讓我學到了很多東西。當然，我也希望能夠在這當中發(fā)揮一些積極作用，每年都有若干提案會提上去，有些也能收到不錯的反響。所以，既學了東西，也能夠在這里頭起到一定的作用，也沒有什么特別驚天動地的事情，但是我覺得每一步都是讓自己更了解了這個國家，讓自己更有一種成就感。很多東西至少從我的角度出發(fā)，我不是在為一個企業(yè)說話，我是希望能夠為這個國家、為我們這個國家的人民能夠說一些話，做一些事情。

我從回國的時候就給自己制定了一個標準，叫做“營造小環(huán)境，適應大環(huán)境”。百度這個公司就是小環(huán)境，做公司的成就感更多是按照自己的意愿去做喜歡并擅長的事情。適應大環(huán)境，之前看來提的稍微有點消極，很多人覺得大環(huán)境你是改變不了，只有去適應。但后來做了政協(xié)委員之后，卻發(fā)現(xiàn)其實不完全是這樣，因為有些東西你看到不合理，你是可以提的，你提了會有人來管。雖然不是完全自己可控，但是自己可以影響，而且可以影響的是一個巨大的國家，所以我覺得也是很不錯的。

往年提案有不同程度落地

每個提案到相關(guān)部門他們都是會認真回復，政協(xié)委員的提案回復率是相當相當高的。很多東西我們在提的時候會對它的可行性做一些調(diào)研。提過去之后，相關(guān)部門也會根據(jù)他們實際情況給一些回復，有些是部分采納，有些也會給你解釋?？傮w來講，我覺得這些提案都促進了相關(guān)部門在這個方向上的改進和提升。

像去年我提過，建議開放低空空域，可以讓飛機的正點率提升。我了解到，一方面民航總局確實給我了一個很長的回復，解釋他們都采取了哪些措施提升正點率，有很多非常專業(yè)的東西。在這之后，我也接觸到的一些民航業(yè)的人，他們也表示很高興，說你能夠提這個東西真的是太好了，因為你不在這個領(lǐng)域里頭，但還能夠幫著我們說話，別人也會更信任一些。種種這些，我覺得都還是很正面的，我們確實能起一些作用。像“中國大腦”也是一樣的，今天發(fā)改委讓我們來牽頭做深度學習的國家工程實驗室，也是對“中國大腦”的一個回應。

人工智能堪比工業(yè)革命

人工智能會給這個社會帶來的改變應該說是堪比當年的工業(yè)革命、或者電力革命。所以有一個說法是，“人工智能是新時代的電力”，會對任何一個行業(yè)都會產(chǎn)生巨大的影響。所以，百度在這方面做了很多基礎(chǔ)性的工作，但是，我們覺得它的應用其實也確實已經(jīng)到了一個臨界點。原來我們認為不能做的，現(xiàn)在都變得可能了。

像百度自己在嘗試的幾個方向，比如無人駕駛汽車，我們已經(jīng)做了幾年了，到現(xiàn)在，其實世界上主流的汽車廠商也基本上都接受了一個觀點，就是在2021-2022年之間，無人車會實現(xiàn)商用。這也已經(jīng)成為一個行業(yè)的共識。百度云，我們也不是簡單的云服務，它確實是跟人工智能的各項技術(shù)，比如語音識別技術(shù)，自然語言理解技術(shù)，圖像識別技術(shù)相結(jié)合，為很多行業(yè)可以提供不一樣的解決方案。度秘，剛剛推出的時候只是一個寄生在手機百度里的一個功能，今天它已經(jīng)可以作為一個物聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)了，并可以植入到任何一個電器中，甚至那些目前還不通電的、比如桌子，將來都是可以變成智能的。所以，這樣一個操作系統(tǒng)可以讓人和工具進行自然語言的交流和對話。過去，人都是要學習工具的使用方法，我要學習怎么調(diào)冰箱的溫度，人類每發(fā)明一個工具，買來之后都要拿一個說明書看說這個東西怎么用，其實這個是很反人類的。其實真正符合人性的用法，應該是任何的工具都能聽得懂人話，我覺得這是人工智能帶來的改變。其實類似的機會以及我能舉出來的例子都是我們看過、且仔細研究過的，但是大多數(shù)行業(yè)我也不了解，一旦了解的人能跟人工智能現(xiàn)在的技術(shù)進行結(jié)合的話，就一定會想出很多過去我們覺得不可能、不現(xiàn)實的東西，現(xiàn)在都是可以做的。

我覺得人工智能是一場革命，有人問我，既然是一場革命，它會不會帶來很多讓人們不適應的地方?我自己感覺，對于大多數(shù)人來說不會感覺不適應的。因為人工智能其實是用機器在模擬人的各種各樣的能力，所以技術(shù)提升也好，對市場的影響也好，更多是潛移默化的，你不知不覺就享受到其中的紅利，而不是說要突然改變一下自己什么樣的習慣，覺得很別扭。這和我們歷次的工業(yè)革命，包括計算機革命都不一樣。大家用筆記本電腦，人們不是一生下來就會盲打敲鍵盤的，這是后天學的。但是，人工智能到來之后，人們幾乎不用學習，你會說話了，就能和所有的機器、工具進行交流，人們會覺得很自然。今天人們在用手機百度的時候，你對著它說話，它就能有很高的識別率能識別出你說的是哪幾個字?？赡苣愣疾恢滥阏f的是哪幾個字，但你對著手機百度說它會知道這些個字是什么。

這些改變天天在發(fā)生，人們不會覺得不舒服。比如百度的閘機，我們叫做“人臉閘機”，員工在那兒停一下馬上能識別出來他是不是員工，是的話就讓他進來，不是的話就進不去。我覺得這個讓人們來適應是非常容易的，不是一個要改變?nèi)藗兞晳T的那么難的事情。相反，過去的那種做法是不人性的，如果手里拿著東西再去刷工卡就是不方便的。所以很多改變讓人越來越舒服和方便的。

但是它確實會使得某些職業(yè)受到挑戰(zhàn)。比如無人駕駛時代到了，專職的司機有可能會被取消掉，至少要受到威脅。再比如翻譯，不同語種之間的翻譯，這個我覺得在不遠的將來也是一個可以完全靠機器來解決的事情，可能有大量的人要去轉(zhuǎn)崗、或者去干別的事了。我覺得這個特點跟歷次的工業(yè)革命都是一樣的，蒸汽機發(fā)明以后，電力發(fā)明以后，確實也淘汰掉了很多工種和職位，這可能需要包括國家的相關(guān)部門提前做一些準備工作，要考慮到這些職業(yè)的消失會對社會產(chǎn)生什么樣的影響。

搜索引擎技術(shù)推動人工智能創(chuàng)新

過去20年，計算機科學的任何一個創(chuàng)新都跟搜索引擎的發(fā)展是有關(guān)系的，大多數(shù)的創(chuàng)新甚至都可以說是搜索引擎技術(shù)推動的，因為它走在整個產(chǎn)業(yè)的最前沿，最先碰到各種各樣的問題，所以它是開始解決問題，慢慢就產(chǎn)生了各種各樣的創(chuàng)新。

其實人工智能也不例外。人工智能最早被大家發(fā)現(xiàn)它有很大的威力，也是因為跟搜索相關(guān)的。具體到百度來說，是2012年前后，我們發(fā)現(xiàn)了深度學習的算法在圖像識別上效果非常好，就是我拍一下這個植物，它馬上告訴你這是什么。過去的關(guān)鍵字搜索是很難表達這樣的需求的。

所以，我就在思考一個問題：這是一個個案、還是一個趨勢?如果是個案，說明它也許只能應用在以圖搜圖的場景;代表趨勢的話，說明這套東西可能很多很多領(lǐng)域，尤其是百度所涉及的這些個領(lǐng)域都能夠有比較大的作用。我思考了之后，覺得是后者，就是它是代表趨勢。

人工智能這個詞提出來有60年的歷史了，我在美國讀書的時候其實也特別喜歡人工智能這門課，這也是我的個人愛好。我學的成績挺好，但是老師告訴我這個東西沒用，在工業(yè)界沒有人認這個東西，也就是說畢業(yè)之后想找一個人工智能的工作，是沒有的。所以，當時雖然喜歡，但是只能把這種喜歡埋在心里，說再看吧。等到2012年我重新發(fā)現(xiàn)深度學習有這么大威力的時候，它既然是我的愛好，我就要從企業(yè)家的角度判斷它是不是真的能夠起作用。

我為什么判斷能起作用呢?因為我們所面臨的這個世界跟過去不一樣了，從計算機科學的角度來講有什么不一樣呢?第一就是計算能力有了大幅度的提升，跟我們當時讀書的時候相比有幾十萬倍的提升。計算資源的價格在不斷下降，摩爾定律大家都知道，每18個月計算能力翻一倍、價格降一半。所以，過去我們覺得不可能的事，其實它不是真的不可能，它就是太貴了。你說我要算一個什么東西，人家會告訴你這不可能，不可能的意思有可能是需要一萬億美金、需要五千年，這就叫不可能。隨著計算能力越來越強大，價格越來越低，有一天我們發(fā)現(xiàn)，其實這是可能的。還有一個很大的趨勢就是，數(shù)據(jù)越來越豐富，過去即使計算能力強，沒有數(shù)據(jù)讓你可算，這也不行?；ヂ?lián)網(wǎng)這些年的發(fā)展，尤其像BAT這些大型的互聯(lián)網(wǎng)公司每天都有很多很多數(shù)據(jù)，用這些數(shù)據(jù)，用好的算法，用強大的計算能夠，最后就能夠獲得跟過去非常不一樣的結(jié)果。

人工智能是百度核心的核心

百度戰(zhàn)略

去年，我在百度世界上講人工智能是百度核心的核心，但前段時間外面流傳了一個我的內(nèi)部講話，所謂“內(nèi)部講話”其實是1月份我在總監(jiān)會上的一個講話，題目叫做“迎接新時代”，講了四個部分。第一部分是內(nèi)容分發(fā)的新時代，第二部分是連接服務的新時代，第三是金融創(chuàng)新的新時代，第四是人工智能的新時代。這個內(nèi)部講話傳到外面之后，我覺得有一些誤讀，有些媒體講“李彥宏去年9月份才剛剛說人工智能是核心的核心，現(xiàn)在又說內(nèi)容分發(fā)是核心”，這兩者其實一點都不矛盾。“人工智能是核心的核心”說明它是內(nèi)容分發(fā)的核心。內(nèi)容分發(fā)是百度業(yè)務的核心，它最主要的就是搜索，搜索的本質(zhì)站在我們搜索引擎公司的角度來看，就是外面有那么多內(nèi)容、有那么多用戶，我們怎么把這些內(nèi)容匹配給這些用戶?現(xiàn)在做的信息流也是同樣的目的，合起來都是核心業(yè)務。

剛才講的O2O，糯米也好、外賣也好，是我講的“連接服務的新時代”，它仍然是我們核心任務的一部分，用戶到百度來，不僅僅是找信息、找內(nèi)容的，也是找服務的。今天，用戶之所以能夠在手機百度里面輕松地訂一張電影票、選座位，是因為我們后臺有糯米、外賣的支持。它跟我們對人工智能的重視以及未來公司的戰(zhàn)略都是吻合的。當然，再往前走，我們確實覺得人工智能能夠帶來的機會遠不僅是這些，也有很多其他的新機會。

去年和前年，我們的研發(fā)投入大概各有100億左右，這個在中國500強里面屬于研發(fā)/收入中占比最高的。未來，我相信這個投入力度也不會比過去小。更關(guān)鍵的是我認為這些投入會帶來很好的回報。人工智能的技術(shù)現(xiàn)在還在以一個非?？斓乃俣仍谔嵘桶l(fā)展。這些技術(shù)的應用場景也特別特別多，怎么樣把一項基礎(chǔ)技術(shù)場景化、應用化?這其中也有很多研發(fā)的工作需要去做。所以，我覺得未來投入力度肯定會越來越大。

百度的“變”與“不變”

最近這幾個月百度確實發(fā)生了比較明顯的變化，包括人事上的變動，我覺得這些變動對公司都是好的。我們在2013年成立深度學習實驗室，當時由我自己親自任院長，不是因為我深度學習的水平有多高，而是CEO親自做這件事情的話會給外界傳遞一種聲音“我們很重視這一塊”，只有我們重視，那些真正優(yōu)秀的人才會愿意加入。所以，林元慶、吳恩達以及最近的陸奇這些科學家都來加入。陸奇加入確實起到一種作用，這些最優(yōu)秀的技術(shù)人員，最優(yōu)秀的人工智能科學家能夠聚集到百度這桿大旗下面來，一起做一些能夠改變世界的事情。

我講變化主要是因為市場在不斷的變化。尤其是中國這樣一個市場，不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速的變化，整個中國社會，跟十年前、十五年前、跟百度剛剛創(chuàng)立的時候已經(jīng)非常不一樣了，中國的實力跟那個時候也不可同日而語。早期時人們講互聯(lián)網(wǎng)是“得屌絲者得互聯(lián)網(wǎng)”，今天，人們開始講消費升級，人們愿意付費了，市場在不斷變化。

不變的是什么?是我們的理念、我們的文化、我們的價值觀，這些東西對于百度來說其實很簡單，就是“簡單可依賴”，這個文化我不希望它變。甚至我們看世界的角度都是從這個角度看的，我們能不能夠讓整個世界也變得更加簡單?更加可依賴?人工智能的到來讓我們看到這種實現(xiàn)的可能性，就是整個世界會變得越來越簡單可依賴。人工智能的革命不會讓人們覺得不舒服，因為它是潛移默化、是符合人性的、是把過去你覺得難做的事情變簡單了。以后大家不需要考駕照了，汽車可以自己開。當然，剛才也講到會帶來一些職位、職業(yè)上的變化，節(jié)省出來的勞動力將來怎么處理也是另外一個問題，我甚至想，我們現(xiàn)在一周工作五天，以后是不是工作四天?我們小時候都是一周工作六天的，那個時候你也覺得一周工作五天不可思議，以后一周工作四天，為什么不行?

不是為了公司而參加《越野千里》

這個事的初衷其實特別簡單，就是我感興趣。我這個人是比較喜歡戶外的活動，尤其到一些人跡罕至的地方。我特別喜歡去別人沒有到過的那些地方，尤其是比較美麗的地方?！对揭扒Ю铩饭?jié)目我看過一些，我覺得他找的那些地方雖然是人跡罕至，但是景色卻是很美的。我答應上這個節(jié)目就是覺得有機會可以出去玩一趟，到一個很漂亮的地方去玩一趟，沒有想到有那么艱苦。其實，一開始錄節(jié)目的時候并不艱苦，一下用直升機把你吊到空中是很High的，一般到旅游景點去是沒有人敢讓你做這種冒險的事的，但在節(jié)目中他會讓你這么做，我還覺得挺好玩的。后來越做越艱苦，但是已經(jīng)到那個地步了，也不能說拍一半我就不拍了，必須硬著頭皮去做了。后來到播出的時候，我確實沒有想到很多人對這個事情感興趣，覺得看著跟平常的我很不一樣。這可能就是好奇心使然，大家希望看到一個不一樣的李彥宏，產(chǎn)生一些原來沒有想到的效果。

新型政商關(guān)系讓做生意成本下降

十八大以后，反腐力度很大，一般的政府官員也不敢搞腐敗，或者出入高檔場所之類的。以前其實我們也不做這種事兒，但是我們心里總是擔心，別人做但我們不做，是不是會得到不公正的待遇?現(xiàn)在這個定位定的很清楚，基本上別人也做不了了，這對我們就是好事，就是你做生意的成本下降了，需要擔心的事變少了。

剛剛參加“兩會”的時候我就提出，很多時候不是說政府該做什么，而是更多的是說政府不該做什么，政府少做一些事情的話，會使得這個市場的活力更大一些。所以，我其實不太主張政府強制去干預，更多的應該是讓市場自由去發(fā)揮。

企業(yè)家精神首先是樂觀

我覺得作為一個企業(yè)家，他首先是樂觀的。不管遇到多少困難，不管外界有多少唱衰的聲音，企業(yè)家的出發(fā)點永遠不是要解釋這個東西為什么不行，他總是在試圖解決問題，試圖把不可能變成可能。有些人反正他也不想，就覺得不可能;有些人喜歡解釋這個東西為什么不可能，或者經(jīng)濟為什么會越來越糟糕?我見到很多學者就比較喜歡說“未來會很困難”“為什么會很困難呢?一二三四五……”我比較不喜歡往這個方向上走。任何一個在別人看來比較悲觀的東西，比較沒有希望的東西，我們總會想拿過來看一看說, What differences can I make?我能在這里起到什么不一樣的作用?

企業(yè)家和那些空想家是不一樣的，有些人會想很美好，很宏大的東西，但是落不了地，這也不行，這也做不了企業(yè)家。企業(yè)家要求你既要敢想，同時還得要有實際的解決辦法，真的嘗試了、市場真的認可了，這才叫正確的做法。